概述
金奕含,毕业于中国科大,毕业后加入微软亚洲研究院,后加入国内互联网巨头阿里巴巴,现为交通银行数据科学与人工智能团队负责人。金奕含具有丰富的大数据和人工智能经验,深入研究和实践了深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术,成功实践了多个大数据和人工智能项目,并在学术界和商业界均有较高的声誉。人物故事
金奕含的个人经历相当传奇,早在就读于中国科技大学期间,她已经开始接触人工智能技术并痴迷于其中,花了大量时间来研究相关技术。在毕业后选择加入微软亚洲研究院后,作为机器学习领域的顶尖人才,她成功地解决了一个非常棘手的问题:如何通过判定谷歌街景图像中的街景房屋门牌号和街景名称。这个成果让金奕含获得了微软亚洲研究院颁发的2014年度优秀青年科学家奖。 后来,金奕含加入阿里巴巴,先后担任了机器学习和人工智能平台的负责人,内容搜索和广告个性化推荐平台的技术负责人,并在智能客服领域有多次成功的实践。2018年,金奕含离开阿里巴巴加入交通银行,带领数据科学与人工智能团队,将技术应用于银行金融领域,推动了数字化转型,可见她在业内的地位和影响力。
技术贡献
金奕含在大数据和人工智能领域的深入研究,不仅在学术界积累了丰富的成果和经验,更在商业界大放异彩。她先后以第一或通讯作者在顶尖学术期刊和顶会上发表了50篇左右的论文,包括JMLR、ICCV、NIPS、ACL、KDD等国际权威期刊和会议。在商业项目方面,金奕含成功地主导了阿里巴巴内容搜索和广告个性化推荐平台,推动了该业务的技术创新和商业价值;同时也为智能客服领域的技术落地作出了突出贡献。在银行金融领域,金奕含利用大数据和人工智能技术,提升了交通银行面向客户的智能化服务,也收到了非常好的效果和声誉。总结
金奕含深入研究和实践多年的大数据和人工智能技术,既在学术界掌握了前沿的科学技术和研究方法,也在商业界实践了多个项目并得到了良好的应用价值和经济效益。她是一个聚焦时代大势,敢于开辟峰峰巅峰的人物,无论在学术还是商业领域,她都是一位值得我们学习和追随的领军者。
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